Estudio de rendimiento comparativo de los modelos atmosféricos WRF, COSMO e ICON para la Península Itálica en muy alta resolución

Este estudio busca estimar la precisión de tres modelos atmosféricos de alta resolución diferentes en la simulación de dos conjuntos de pronósticos meteorológicos a corto plazo para una duración de dos semanas para la península italiana. Se utilizaron los siguientes modelos: WRF (Weather Research and Forecasting Model), COSMO (Consortium for Small-scale Modelling) e ICON (Icosahedral Nonhydrostatic Model). La capacidad de estos sistemas de predicción meteorológica se ha evaluado utilizando sus configuraciones óptimas, que se obtuvieron a partir de un procedimiento de sintonización a una resolución espacial de unos 2 km sobre Italia. Los modelos comparten los mismos forzamientos dados por los análisis del Sistema Integrado de Pronóstico (IFS) proporcionados por el Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) con una distancia de cuadrícula entre puntos vecinos de aproximadamente 0,081° (∼9 km). Este estudio se realizó en dos períodos: del 01/01/2019 al 15/01/2019 y del 16/08/2020 al 30/08/2020. Estos períodos se eligieron para caracterizar el rendimiento de los modelos durante las temporadas de invierno y verano, respectivamente. La precisión de estos sistemas de pronóstico del tiempo se evaluó tomando sus mejores configuraciones, que se obtuvieron a partir de un procedimiento de ajuste a una resolución espacial de 0,018° (∼2 km) sobre el dominio especificado. El reanálisis de ERA5-Land, que fue proporcionado por el Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S) y los datos de malla observados por SCIA (SCIA - Sistema nazionale per la raccolta, elaborazione e diffusione di dati Climatologici di Interesse Ambientale). Los resultados de cada modelo revelan que las variables analizadas son consistentes con respecto a las observadas, ya que capturan las principales características que caracterizan las condiciones climáticas de verano e invierno aquí investigadas. Esas diferencias observadas entre los modelos pueden estar relacionadas con los complejos esquemas de parametrización utilizados en WRF, COSMO e ICON, que podrían afectar el rendimiento de los modelos.