La temperatura de superficie del suelo (LST, según las siglas en inglés) es un parámetro de extremada importancia que controla el intercambio de radiación de onda larga y el flujo de calor sensible entre la superficie de la tierra y la atmósfera. Por lo tanto, conocer la LST es esencial para toda una serie de cuestiones y temas de las ciencias de la Tierra centrales para la hidrología, la climatología y el cambio climático global. Ocupa un papel especialmente fundamental en la estimación de las variables hidrológicas como la misma evapotranspiración. Sin embargo, debido a la extremada heterogeneidad de la mayoría de las superficies del suelo, la LST es un parámetro difícil de evaluar y validar. En este trabajo, se aplicaron y compararon los dos modelos de Qin et al. y Jiménez-Muñoz y Sobrino para evaluar la LST en la región de Basilicata (sur de Italia). Estos modelos fueron propuestos en el material publicado como alternativas a la aplicación de la Ecuación de Transferencia Radiativa (RTE, según las siglas en inglés) para superar algunas dificultades en la obtención de datos de radiosondeo y en la esquematización de los procesos de intercambio entre masa y energía en la atmósfera. Se procesaron dos imágenes del Landsat-7 ETM+ (9 de agosto de 1999; 14 de junio de 2002) que cubrían toda la región de Basilicata para obtener mapas de la LST. Las variables meteorológicas, la temperatura del aire y la humedad relativa, la radiación solar global y la velocidad del viento necesarios se consiguieron interpolando datos de una red de estaciones agrometeorológicas distribuidas por la región. La variabilidad de estas LST conseguidas se analizó respecto a diferentes tipos de usos del suelo caracterizados a partir del mapa de Cubierta del Suelo CORINE. Después se realizó una comparación entre la LST conseguida con la aplicación de los modelos de Qin et al. y Jiménez-Muñoz y Sobrino y las medidas in situ de la temperatura de superficie tomadas en las estaciones climáticas de ALSIA (Agencia Lucana di Sviluppo e di Innovazione in Agricoltura) situadas en la franja jónica de la región de Basilicata. Los resultados muestran (de acuerdo con los trabajos anteriores) que, en este caso, el modelo de Jiménez-Muñoz y Sobrino puede hacer una mejor aproximación a los datos medidos que el de Qin et al., y también utiliza mejor las imágenes del Landsat-7 ETM+ en un contexto distinto, como el de la franja jónica de Lucania.
pp. 25-34
DOI
10.3369/tethys.2012.9.03
Artículo completo
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